Создатели мобильной игры Pokemon Go неожиданно оказались первооткрывателями. С их помощью искусственный интеллект научился понимать физическое пространство. Компания-разработчик игры Niantic сообщила, что данные миллионов игроков, собираемых с момента выхода игры в 2016 году, использовались для создания революционной модели ИИ, названной "Большая геопространственная модель", сообщает сайт Ars Technica.

Эта система позволяет искусственному интеллекту анализировать и интерпретировать физическое пространство, что открывает новые горизонты для использования в робототехнике и управлении беспилотниками.

Как работает "Большая геопространственная модель"?

Разработчики объясняют принцип работы модели на примере здания:
 "Представьте, что вы стоите позади церкви. Если модель ИИ видела только главный вход церкви, она не сможет точно определить ваше местоположение. Однако, изучив тысячи церквей по всему миру, модель может определить характеристики, общие для подобных зданий. Таким образом, она реконструирует недостающие данные и помогает понять, где вы находитесь".

Подход Niantic базируется на огромных объемах информации, собранных игроками. На данный момент в базе компании содержится информация о более чем 10 миллионах объектов, полученная путем "сканирования" истории передвижения игроков, и еженедельно добавляется около миллиона новых данных. Это создает карту мира с точностью до сантиметра — уникальный результат, который нельзя достичь традиционными средствами, такими как Google Street View.

Почему это важно?

Такая "человеческая" точность данных особенно важна там, где нет доступа для автомобилей и дронов. Например, узкие тропинки в парках или дворы городов. Игроки, охотясь на покемонов, фактически обеспечивали "глаза" для машин, даже не подозревая об этом.

Прорыв в технологиях

Хотя многие компании, включая Google, уже давно используют геопространственные данные для улучшения своих продуктов, объем и точность информации, собранной игроками Pokemon Go, стала уникальной. Эти данные пригодятся не только для создания более совершенных роботов и беспилотников, но и для развития умных городов, логистики и систем навигации.

Мало кто из миллионов игроков, загрузивших Pokemon Go в 2016 году, предполагал, что их увлечение станет частью глобального проекта, способного изменить подход к искусственному интеллекту и навигации. Теперь же каждый "скан" в игре может внести вклад в развитие технологий, которые в будущем станут частью повседневной жизни.